잡음 정형 ( noise shaping )
아날로그 신호를 디지털 신호로 양자화하는 과정에서 발생하는 오차를
다음 양자화 과정에 반영하여 양자화 오차를 줄이는 기술.
현재 신호의 샘플 값에 이전에
양자화 과정에서 발생한 오차를 더한 값으로 양자화를 수행함으로써 양자화 오차를 줄이는 방법이다.
<출처> RF Design House http://www.rfdh.com
잡음 정형(noise shaping)은 출력 신호의 신호 대 잡음비(SNR: Signal to Noise Ratio)를 증가시키며,
디더링(dithering)과 함께 사용한다.
영상 처리에서는 플로이드 스타인버그 디더링(Floyd Steinberg dithering)이 사용되고,
음성 처리에서는 가청 임계 절대값(ATH: Absolute Threshold of Hearing)에 기반을 둔 잡음 정형 방식이 주로 사용된다.
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